| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/engine/ |
| training_test.py | 206 input_b_np = np.random.random((10, 3))
213 [input_a_np, input_b_np], [output_d_np, output_e_np],
218 [input_a_np, input_b_np], [output_d_np, output_e_np],
223 [input_a_np, input_b_np], [output_d_np, output_e_np],
227 model.train_on_batch([input_a_np, input_b_np], [output_d_np, output_e_np])
231 [np.ndarray.tolist(input_a_np), np.ndarray.tolist(input_b_np)],
239 [input_a_np, input_b_np], [output_d_np, output_e_np],
240 validation_data=([input_a_np, input_b_np], [output_d_np,
246 [input_a_np, input_b_np], [output_d_np, output_e_np],
247 validation_data=([input_a_np, input_b_np], [output_d_np
[all...] |
| training_dataset_test.py | 258 input_b_np = np.random.random((10, 3)).astype(dtype=np.float32)
264 (input_a_np, input_b_np), (output_d_np, output_e_np)))
272 (input_a_np, input_b_np))
280 input_dict = {'input_1': input_a_np, 'input_2': input_b_np}
|
| topology_test.py | 478 input_b_np = np.random.random((10, 32))
479 fn_outputs = fn([input_a_np, input_b_np])
500 input_b_np = np.random.random((10, 32))
501 fn_outputs = fn([input_a_np, input_b_np])
551 input_b_np = np.random.random((10, 32))
552 fn_outputs = fn([input_a_np, input_b_np])
562 input_b_np = np.random.random((10, 32))
563 fn_outputs = fn([input_a_np, input_b_np])
[all...] |
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/saving/ |
| saving_utils_test.py | 111 input_b_np = np.random.random((10, input_dim)).astype(np.float32)
126 signature_outputs = fn([input_a_np, input_b_np])
127 outputs = model([input_a_np, input_b_np])
|
| /external/tensorflow/tensorflow/contrib/distribute/python/ |
| keras_backward_compat_test.py | 404 input_b_np = np.asarray(np.random.random((64, 5)), dtype=np.float32)
405 inputs = [input_a_np, input_b_np]
454 input_b_np = np.asarray(np.random.random((6, 5)), dtype=np.float32)
455 inputs = [input_a_np, input_b_np]
550 input_b_np = np.random.random((10, 5))
556 (input_a_np, input_b_np), (output_d_np, output_e_np)))
564 {'input_a': input_a_np, 'input_b': input_b_np},
[all...] |
| keras_test.py | 650 input_b_np = np.asarray(np.random.random((64, 5)), dtype=np.float32)
651 inputs = [input_a_np, input_b_np]
703 input_b_np = np.asarray(np.random.random((6, 5)), dtype=np.float32)
704 inputs = [input_a_np, input_b_np]
[all...] |
| /external/tensorflow/tensorflow/lite/python/ |
| lite_test.py | [all...] |
| /external/tensorflow/tensorflow/python/keras/optimizer_v2/ |
| optimizer_v2_test.py | 468 input_b_np = np.random.random((10, 3))
473 model.fit([input_a_np, input_b_np], [output_d_np, output_e_np],
|
