Lines Matching full:rows
85 MatrixType result(A.rows(), A.rows());
86 if (A.rows() == 1)
88 else if (A.rows() == 2)
151 RealScalar normTminusI = (T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows())).cwiseAbs().colwise().sum().maxCoeff();
250 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
251 result.setZero(T.rows(), T.rows());
253 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
266 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
267 result.setZero(T.rows(), T.rows());
269 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
284 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
285 result.setZero(T.rows(), T.rows());
287 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
302 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
303 result.setZero(T.rows(), T.rows());
305 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
322 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
323 result.setZero(T.rows(), T.rows());
325 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
342 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
343 result.setZero(T.rows(), T.rows());
345 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows
364 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
365 result.setZero(T.rows(), T.rows());
367 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
386 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
387 result.setZero(T.rows(), T.rows());
389 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
410 MatrixType TminusI = T - MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows());
411 result.setZero(T.rows(), T.rows());
413 result += weights[k] * (MatrixType::Identity(T.rows(), T.rows()) + nodes[k] * TminusI)
465 Index rows() const { return m_A.rows(); }
489 eigen_assert(rows() == cols());