Lines Matching refs:is_classifier
280 is_classifier = r_type == CV_VAR_CATEGORICAL;
301 work_var_count = var_count + (is_classifier ? 1 : 0) // for responses class_labels
336 size = is_classifier ? (cat_var_count+1) : cat_var_count;
341 size = is_classifier ? (cat_var_count + 1)*params.max_categories : cat_var_count*params.max_categories;
384 if (is_buf_16u && (cat_var_count || is_classifier))
421 (vi == var_count && is_classifier) ) // process categorical variable or response
645 have_priors = is_classifier && params.priors;
646 if( is_classifier )
1000 if( is_classifier )
1162 have_labels = have_priors = is_classifier = false;
1175 return is_classifier ? cat_count->data.i[cat_var_count] : 0;
1229 if (is_classifier)
1298 cvWriteInt( fs, "is_classifier", is_classifier ? 1 : 0 );
1307 if( is_classifier )
1341 if( cat_count && (cat_var_count > 0 || is_classifier) )
1362 is_classifier = (cvReadIntByName( fs, node, "is_classifier" ) != 0);
1374 if( is_classifier )
1450 if( cat_var_count > 0 || is_classifier )
1459 cat_count->cols + cat_count->rows - 1 != cat_var_count + is_classifier ||
1465 is_classifier;
1694 if( can_split && data->is_classifier )
1929 if( data->is_classifier )
2758 int base_size = data->is_classifier ? m*cv_n*sizeof(int) : 2*cv_n*sizeof(double)+cv_n*sizeof(int);
2759 int ext_size = n*(sizeof(int) + (data->is_classifier ? sizeof(int) : sizeof(int)+sizeof(float)));
2767 if( data->is_classifier )
3328 bool is_classifier = var_types->data.ptr[var_types->cols-1] == CV_VAR_CATEGORICAL;
3338 if ( is_classifier )
3391 bool use_1se = data->params.use_1se_rule != 0 && data->is_classifier;
3832 if( data->is_classifier )
4035 if( data->is_classifier )
