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      1 NIST/ITL StRD
      2 Dataset Name:  ENSO              (ENSO.dat)
      3 
      4 File Format:   ASCII
      5                Starting Values   (lines 41 to  49)
      6                Certified Values  (lines 41 to  54)
      7                Data              (lines 61 to 228)
      8 
      9 Procedure:     Nonlinear Least Squares Regression
     10 
     11 Description:   The data are monthly averaged atmospheric pressure 
     12                differences between Easter Island and Darwin, 
     13                Australia.  This difference drives the trade winds in 
     14                the southern hemisphere.  Fourier analysis of the data
     15                reveals 3 significant cycles.  The annual cycle is the
     16                strongest, but cycles with periods of approximately 44
     17                and 26 months are also present.  These cycles
     18                correspond to the El Nino and the Southern Oscillation.
     19                Arguments to the SIN and COS functions are in radians.
     20 
     21 Reference:     Kahaner, D., C. Moler, and S. Nash, (1989). 
     22                Numerical Methods and Software.  
     23                Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, pp. 441-445.
     24 
     25 Data:          1 Response  (y = atmospheric pressure)
     26                1 Predictor (x = time)
     27                168 Observations
     28                Average Level of Difficulty
     29                Observed Data
     30 
     31 Model:         Miscellaneous Class
     32                9 Parameters (b1 to b9)
     33 
     34                y = b1 + b2*cos( 2*pi*x/12 ) + b3*sin( 2*pi*x/12 ) 
     35                       + b5*cos( 2*pi*x/b4 ) + b6*sin( 2*pi*x/b4 )
     36                       + b8*cos( 2*pi*x/b7 ) + b9*sin( 2*pi*x/b7 )  + e
     37  
     38           Starting values                  Certified Values
     39  
     40         Start 1     Start 2           Parameter     Standard Deviation
     41   b1 =   11.0        10.0          1.0510749193E+01  1.7488832467E-01
     42   b2 =    3.0         3.0          3.0762128085E+00  2.4310052139E-01
     43   b3 =    0.5         0.5          5.3280138227E-01  2.4354686618E-01
     44   b4 =   40.0        44.0          4.4311088700E+01  9.4408025976E-01
     45   b5 =   -0.7        -1.5         -1.6231428586E+00  2.8078369611E-01
     46   b6 =   -1.3         0.5          5.2554493756E-01  4.8073701119E-01
     47   b7 =   25.0        26.0          2.6887614440E+01  4.1612939130E-01
     48   b8 =   -0.3        -0.1          2.1232288488E-01  5.1460022911E-01
     49   b9 =    1.4         1.5          1.4966870418E+00  2.5434468893E-01
     50 
     51 Residual Sum of Squares:                    7.8853978668E+02
     52 Residual Standard Deviation:                2.2269642403E+00
     53 Degrees of Freedom:                               159
     54 Number of Observations:                           168
     55 
     56 
     57 
     58 
     59 
     60 Data:   y          x
     61     12.90000    1.000000
     62     11.30000    2.000000
     63     10.60000    3.000000
     64     11.20000    4.000000
     65     10.90000    5.000000
     66     7.500000    6.000000
     67     7.700000    7.000000
     68     11.70000    8.000000
     69     12.90000    9.000000
     70     14.30000   10.000000
     71     10.90000    11.00000
     72     13.70000    12.00000
     73     17.10000    13.00000
     74     14.00000    14.00000
     75     15.30000    15.00000
     76     8.500000    16.00000
     77     5.700000    17.00000
     78     5.500000    18.00000
     79     7.600000    19.00000
     80     8.600000    20.00000
     81     7.300000    21.00000
     82     7.600000    22.00000
     83     12.70000    23.00000
     84     11.00000    24.00000
     85     12.70000    25.00000
     86     12.90000    26.00000
     87     13.00000    27.00000
     88     10.90000    28.00000
     89    10.400000    29.00000
     90    10.200000    30.00000
     91     8.000000    31.00000
     92     10.90000    32.00000
     93     13.60000    33.00000
     94    10.500000    34.00000
     95     9.200000    35.00000
     96     12.40000    36.00000
     97     12.70000    37.00000
     98     13.30000    38.00000
     99    10.100000    39.00000
    100     7.800000    40.00000
    101     4.800000    41.00000
    102     3.000000    42.00000
    103     2.500000    43.00000
    104     6.300000    44.00000
    105     9.700000    45.00000
    106     11.60000    46.00000
    107     8.600000    47.00000
    108     12.40000    48.00000
    109    10.500000    49.00000
    110     13.30000    50.00000
    111    10.400000    51.00000
    112     8.100000    52.00000
    113     3.700000    53.00000
    114     10.70000    54.00000
    115     5.100000    55.00000
    116    10.400000    56.00000
    117     10.90000    57.00000
    118     11.70000    58.00000
    119     11.40000    59.00000
    120     13.70000    60.00000
    121     14.10000    61.00000
    122     14.00000    62.00000
    123     12.50000    63.00000
    124     6.300000    64.00000
    125     9.600000    65.00000
    126     11.70000    66.00000
    127     5.000000    67.00000
    128     10.80000    68.00000
    129     12.70000    69.00000
    130     10.80000    70.00000
    131     11.80000    71.00000
    132     12.60000    72.00000
    133     15.70000    73.00000
    134     12.60000    74.00000
    135     14.80000    75.00000
    136     7.800000    76.00000
    137     7.100000    77.00000
    138     11.20000    78.00000
    139     8.100000    79.00000
    140     6.400000    80.00000
    141     5.200000    81.00000
    142     12.00000    82.00000
    143    10.200000    83.00000
    144     12.70000    84.00000
    145    10.200000    85.00000
    146     14.70000    86.00000
    147     12.20000    87.00000
    148     7.100000    88.00000
    149     5.700000    89.00000
    150     6.700000    90.00000
    151     3.900000    91.00000
    152     8.500000    92.00000
    153     8.300000    93.00000
    154     10.80000    94.00000
    155     16.70000    95.00000
    156     12.60000    96.00000
    157     12.50000    97.00000
    158     12.50000    98.00000
    159     9.800000    99.00000
    160     7.200000   100.00000
    161     4.100000   101.00000
    162     10.60000   102.00000
    163    10.100000   103.00000
    164    10.100000   104.00000
    165     11.90000   105.00000
    166     13.60000    106.0000
    167     16.30000    107.0000
    168     17.60000    108.0000
    169     15.50000    109.0000
    170     16.00000    110.0000
    171     15.20000    111.0000
    172     11.20000    112.0000
    173     14.30000    113.0000
    174     14.50000    114.0000
    175     8.500000    115.0000
    176     12.00000    116.0000
    177     12.70000    117.0000
    178     11.30000    118.0000
    179     14.50000    119.0000
    180     15.10000    120.0000
    181    10.400000    121.0000
    182     11.50000    122.0000
    183     13.40000    123.0000
    184     7.500000    124.0000
    185    0.6000000    125.0000
    186    0.3000000    126.0000
    187     5.500000    127.0000
    188     5.000000    128.0000
    189     4.600000    129.0000
    190     8.200000    130.0000
    191     9.900000    131.0000
    192     9.200000    132.0000
    193     12.50000    133.0000
    194     10.90000    134.0000
    195     9.900000    135.0000
    196     8.900000    136.0000
    197     7.600000    137.0000
    198     9.500000    138.0000
    199     8.400000    139.0000
    200     10.70000    140.0000
    201     13.60000    141.0000
    202     13.70000    142.0000
    203     13.70000    143.0000
    204     16.50000    144.0000
    205     16.80000    145.0000
    206     17.10000    146.0000
    207     15.40000    147.0000
    208     9.500000    148.0000
    209     6.100000    149.0000
    210    10.100000    150.0000
    211     9.300000    151.0000
    212     5.300000    152.0000
    213     11.20000    153.0000
    214     16.60000    154.0000
    215     15.60000    155.0000
    216     12.00000    156.0000
    217     11.50000    157.0000
    218     8.600000    158.0000
    219     13.80000    159.0000
    220     8.700000    160.0000
    221     8.600000    161.0000
    222     8.600000    162.0000
    223     8.700000    163.0000
    224     12.80000    164.0000
    225     13.20000    165.0000
    226     14.00000    166.0000
    227     13.40000    167.0000
    228     14.80000    168.0000
    229