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  /external/tensorflow/tensorflow/core/kernels/
eigen_backward_cuboid_convolutions.h 85 const DenseIndex stridePlanes = 1, const DenseIndex strideRows = 1,
86 const DenseIndex strideCols = 1) {
372 const DenseIndex stridePlanes = 1, const DenseIndex strideRows = 1,
373 const DenseIndex strideCols = 1) {
fft_ops.cc 145 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> input_slice_sizes;
154 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> zero_start_indices;
178 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> input_slice_sizes;
198 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> neg_target_indices;
201 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> start_indices;
202 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> neg_start_indices;
where_op.cc 96 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, DIMS> dims = input.dimensions();
108 Eigen::DenseIndex output_size = output.dimension(0);
109 for (Eigen::DenseIndex n = 0; n < input.size(); ++n) {
where_op_gpu.cu.h 221 WhereOutputIterator(int64* ptr, const Eigen::DenseIndex max_row)
237 const Eigen::DenseIndex max_row_;
243 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, NDIM> dims = input.dimensions();
eigen_volume_patch.h 26 template <DenseIndex Planes, DenseIndex Rows, DenseIndex Cols, typename ArgType,
134 const Index dz = numext::maxi<DenseIndex>(
137 const Index dy = numext::maxi<DenseIndex>(
140 const Index dx = numext::maxi<DenseIndex>(
636 template <DenseIndex Planes, DenseIndex Rows, DenseIndex Cols, \
gemm_functors.h 98 Eigen::array<Eigen::IndexPair<Eigen::DenseIndex>, 1> dim_pair;
matmul_op.h 52 const Eigen::array<Eigen::IndexPair<Eigen::DenseIndex>, 1>& dim_pair);
summary_audio_op.cc 82 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(length_frames, num_channels));
batch_util.cc 159 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, NDIMS + 1> slice_indices;
161 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, NDIMS + 1> slice_size;
matrix_band_part_op.cc 178 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 3> indices(batch, row,
180 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 3> sizes(
dynamic_stitch_op.cc 261 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2> sizes(1, slice_size);
264 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2> data_indices(i, 0);
269 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2> merged_indices(index, 0);
pooling_ops_common.cc 130 void TransformDepth<GPUDevice, T, Eigen::DenseIndex>::operator()( \
132 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 4>& shuffle, \
134 extern template struct TransformDepth<GPUDevice, T, Eigen::DenseIndex>;
sparse_dense_binary_op_shared.cc 130 Eigen::array<Eigen::DenseIndex, NDIM> idx; \
  /external/eigen/test/
zerosized.cpp 76 VectorType t2(DenseIndex(0)); // DenseIndex disambiguates with 0-the-null-pointer (error with gcc 4.4 and MSVC8)
linearstructure.cpp 77 template<typename MatrixType> void real_complex(DenseIndex rows = MatrixType::RowsAtCompileTime, DenseIndex cols = MatrixType::ColsAtCompileTime)
product_mmtr.cpp 33 DenseIndex othersize = internal::random<DenseIndex>(1,200);
  /external/eigen/unsupported/Eigen/src/NonLinearOptimization/
covar.h 12 typedef DenseIndex Index;
qrsolv.h 17 typedef DenseIndex Index;
r1updt.h 15 typedef DenseIndex Index;
dogleg.h 16 typedef DenseIndex Index;
  /external/eigen/blas/
level1_impl.h 59 DenseIndex ret;
70 DenseIndex ret;
  /external/tensorflow/tensorflow/contrib/image/kernels/
segmentation_ops.h 253 operator()(const Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 1>& coords) const {
286 operator()(const Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 1>& coords) const {
  /external/tensorflow/tensorflow/core/util/
tensor_slice_util.h 38 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, kTensorSliceMaxRank> dsizes =
176 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, kTensorSliceMaxRank> s_start, s_len,
  /external/tensorflow/tensorflow/contrib/tensorboard/db/
summary_converter.cc 197 &tensor_eigen(i, 0, 0), Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(hw, depth));
263 &values(i, 0, 0), Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(hw, depth));
310 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(length_frames, num_channels));
  /external/tensorflow/tensorflow/core/framework/
tensor_types.h 24 template <typename T, int NDIMS = 1, typename IndexType = Eigen::DenseIndex>

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