/external/tensorflow/tensorflow/core/kernels/ |
eigen_backward_cuboid_convolutions.h | 85 const DenseIndex stridePlanes = 1, const DenseIndex strideRows = 1, 86 const DenseIndex strideCols = 1) { 372 const DenseIndex stridePlanes = 1, const DenseIndex strideRows = 1, 373 const DenseIndex strideCols = 1) {
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fft_ops.cc | 145 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> input_slice_sizes; 154 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> zero_start_indices; 178 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> input_slice_sizes; 198 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> neg_target_indices; 201 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> start_indices; 202 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, FFTRank + 1> neg_start_indices;
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where_op.cc | 96 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, DIMS> dims = input.dimensions(); 108 Eigen::DenseIndex output_size = output.dimension(0); 109 for (Eigen::DenseIndex n = 0; n < input.size(); ++n) {
|
where_op_gpu.cu.h | 221 WhereOutputIterator(int64* ptr, const Eigen::DenseIndex max_row) 237 const Eigen::DenseIndex max_row_; 243 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, NDIM> dims = input.dimensions();
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eigen_volume_patch.h | 26 template <DenseIndex Planes, DenseIndex Rows, DenseIndex Cols, typename ArgType, 134 const Index dz = numext::maxi<DenseIndex>( 137 const Index dy = numext::maxi<DenseIndex>( 140 const Index dx = numext::maxi<DenseIndex>( 636 template <DenseIndex Planes, DenseIndex Rows, DenseIndex Cols, \
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gemm_functors.h | 98 Eigen::array<Eigen::IndexPair<Eigen::DenseIndex>, 1> dim_pair;
|
matmul_op.h | 52 const Eigen::array<Eigen::IndexPair<Eigen::DenseIndex>, 1>& dim_pair);
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summary_audio_op.cc | 82 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(length_frames, num_channels));
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batch_util.cc | 159 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, NDIMS + 1> slice_indices; 161 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, NDIMS + 1> slice_size;
|
matrix_band_part_op.cc | 178 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 3> indices(batch, row, 180 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 3> sizes(
|
dynamic_stitch_op.cc | 261 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2> sizes(1, slice_size); 264 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2> data_indices(i, 0); 269 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2> merged_indices(index, 0);
|
pooling_ops_common.cc | 130 void TransformDepth<GPUDevice, T, Eigen::DenseIndex>::operator()( \ 132 const Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 4>& shuffle, \ 134 extern template struct TransformDepth<GPUDevice, T, Eigen::DenseIndex>;
|
sparse_dense_binary_op_shared.cc | 130 Eigen::array<Eigen::DenseIndex, NDIM> idx; \
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/external/eigen/test/ |
zerosized.cpp | 76 VectorType t2(DenseIndex(0)); // DenseIndex disambiguates with 0-the-null-pointer (error with gcc 4.4 and MSVC8)
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linearstructure.cpp | 77 template<typename MatrixType> void real_complex(DenseIndex rows = MatrixType::RowsAtCompileTime, DenseIndex cols = MatrixType::ColsAtCompileTime)
|
product_mmtr.cpp | 33 DenseIndex othersize = internal::random<DenseIndex>(1,200);
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/external/eigen/unsupported/Eigen/src/NonLinearOptimization/ |
covar.h | 12 typedef DenseIndex Index;
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qrsolv.h | 17 typedef DenseIndex Index;
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r1updt.h | 15 typedef DenseIndex Index;
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dogleg.h | 16 typedef DenseIndex Index;
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/external/eigen/blas/ |
level1_impl.h | 59 DenseIndex ret; 70 DenseIndex ret;
|
/external/tensorflow/tensorflow/contrib/image/kernels/ |
segmentation_ops.h | 253 operator()(const Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 1>& coords) const { 286 operator()(const Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 1>& coords) const {
|
/external/tensorflow/tensorflow/core/util/ |
tensor_slice_util.h | 38 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, kTensorSliceMaxRank> dsizes = 176 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, kTensorSliceMaxRank> s_start, s_len,
|
/external/tensorflow/tensorflow/contrib/tensorboard/db/ |
summary_converter.cc | 197 &tensor_eigen(i, 0, 0), Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(hw, depth)); 263 &values(i, 0, 0), Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(hw, depth)); 310 Eigen::DSizes<Eigen::DenseIndex, 2>(length_frames, num_channels));
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/external/tensorflow/tensorflow/core/framework/ |
tensor_types.h | 24 template <typename T, int NDIMS = 1, typename IndexType = Eigen::DenseIndex>
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